Soutenance de thèse de Amélie Lehuen : Mοdélisatiοn de l'évοlutiοn à lοng terme des ingénieurs d'écοsystèmes marins en répοnse au changement climatique et au transpοrt sédimentaire en estuaire de Seine, jeudi 14 décembre 2023

Soutenance de thèse de Amélie Lehuen : Mοdélisatiοn de l'évοlutiοn à lοng terme des ingénieurs d'écοsystèmes marins en répοnse au changement climatique et au transpοrt sédimentaire en estuaire de Seine, jeudi 14 décembre 2023

Amélie Lehuen soutiendra sa thèse de doctorat :

Mοdélisatiοn de l'évοlutiοn à lοng terme des ingénieurs d'écοsystèmes marins en répοnse au changement climatique et au transpοrt sédimentaire en estuaire de Seine

Jeudi 14 décembre, à 14H
 
En présentiel, à l'amphi Josette Travert du Campus 2 de l'Université de Caen et en visio-conférence.

Devant le jury composé de :
  • Mme Katell Guizien, Directrice de recherches, Sorbonne Université, Rapportrice du jury
  • M. Jean Christophe Poggiale, Professeur, Université Aix-Marseille, Rapporteur du jury
  • M. Cédric Bacher, Chercheur HDR, IFREMER, Membre du jury
  • M. Sébastien Lefebvre, Professeur, Université de Lille, Membre du jury
  • Mme Nathalie Niquil, Directrice de recherches, Université de Caen, Membre du jury
  • M. Francis Orvain, Maitre de conférences HDR, Université de Caen, Directeur de thèse

Résumé :

Un estuaire est un écosystème particulièrement complexe, où les conditions physiques ont une grande influence sur les habitats que l'on y trouve. Les paramètres sédimentaires et hydrologiques ont un impact direct sur la distribution spatiale et l'activité de la macrofaune benthique, les sédiments jouant le rôle de source de nourriture, de refuge et de lieu de reproduction.

La question de définir la distribution spatiale et temporelle d’une espèce a mené à la notion de niche écologique, et à la construction des modèles de distributions d’espèces (Species Distribution Models, SDM). Parmi les nombreuses méthodes possibles pour obtenir un SDM, ces travaux proposent un SDM sous forme de « niche écologique optimale » de Cerastoderma edule, ce qui correspond à un modèle corrélatif basé sur la régression quantile utilisant une loi gaussienne bifactorielle. L’approche quantile permet d’estimer l’impact d’un facteur abiotique sur la réponse biologique en s’affranchissant des facteurs limitants non pris en compte. L’ajout original de ce modèle est d’utiliser une base gaussienne bifactorielle pour intégrer le type de réponse biologique classique et pour tenir compte des valeurs extrêmes des prédicteurs qui peuvent altérer la réponse biologique. Quatre couples de prédicteurs abiotiques parmi les facteurs environnementaux extraits d’un modèle hydro-morpho-sédimentaire 3D (salinité, température, courant maximal, taux d’inondation, % de vase fine…) sont proposés ainsi qu’un index d’habitabilité à vocation d’aide à la gestion des espaces naturels.

S’inscrivant dans une boucle de rétroaction, les espèces macrozoobenthiques sont souvent ingénieurs d'écosystème, en modulant physiquement l’environnement qui les entoure, et plus particulièrement par un ensemble de processus de remaniement des sédiments, appelés bioturbation. Un modèle de bioturbation de Cerastoderma edule est construit à partir de six jeux de données d’érodimétrie tirés de la littérature et évaluant la quantité de sédiment remanié en fonction du taux métabolique de la faune présente dans l’échantillon et du type de sédiment. Il permet de modéliser l’érosion de cette couche biogénique dans les différentes conditions expérimentales collectées. De plus, des travaux expérimentaux ont été réalisés pour quantifier l’effet de bioturbation multi-spécifique en fonction du taux métabolique et de la température. La caractérisation de la couche biogène semble être suffisamment décrite par le taux métabolique cumulé de tous les individus en présence, cependant l’influence de ces organismes sur l’érodabilité de la couche constitutive du sédiment semble nécessiter plus de différentiation selon le mode de bioturbation.

Si vous voulez y assister, en présentiel ou en visio, merci de répondre à l'evento :

https://evento.renater.fr/survey/soutenance-amelie-lehuen-bjdmqqc6

Les détails logistiques (en particulier visio)  seront transmis en temps voulu, via le mail fourni pour répondre à l'evento.







 

Amélie LEHUEN's picture
Amélie LEHUEN
UCN Caen
PhD student
RECAP
University of Caen Normandy (UCN)
Published on 21 Nov 2023
Updated on 07 Jan 2024