ECOFUNC - Ecologie fonctionnelle des écosystèmes côtiers
Les objectifs de l’équipe EcoFunc sont d’établir le lien entre les fonctions individuelles (croissance, reproduction, blanchissement, toxicité, métabolisme, régime alimentaire, migration), le fonctionnement des écosystèmes (diversité fonctionnelle, réseau trophique, résilience), et celui du système socio-écologique (contributions de la nature à l’homme, bénéfice culturel, risque, perception par les acteurs du littoral).
L’originalité de l’équipe repose sur une approche multi-échelles (traits de vie – diversité – fonctionnement trophique – fonctionnement socio-écologique), une forte composante numérique (analyse de données et modélisation) et interdisciplinaire (collaborations avec les sciences humaines et math/info).
Appréhender les effets du fonctionnement des écosystèmes sur la réaction au changement climatique, et plus généralement aux perturbations anthropiques, nous permettra une meilleure compréhension des facteurs de résilience des écosystèmes, une recherche d’indicateurs de santé fonctionnels et une analyse socio-écosystémique des scénarios d’évolution.
Axe 1/ Traits de vie et diversité fonctionnelle : des approches expérimentales aux séries chronologiques in situ
Déterminisme de la dynamique du microphytoplancton et en particulier des diatomées toxiques (diversité spécifique et fonctionnelle)
Traits biologiques et physiologiques des algues toxiques et des coraux tropicaux sous l’influence des conditions environnementales. Sensibilité aux anomalies de température.
Interactions diatomées toxiques – zooplancton et communication chimique
Axe 2/ Ecologie trophique et fonctionnement des réseaux trophiques
Marqueurs isotopiques et contenus stomacaux, rôle des céphalopodes dans les réseaux trophiques, validation des modèles par comparaison des niveaux trophiques des consommateurs
Diversité fonctionnelle des communautés associées aux récifs coralliens et capacités de résilience
Effet du cumul d’impact sur le fonctionnement des réseaux trophiques et leur état de santé (modélisation des EMR, des changements climatiques et de la pêche)
Axe 3/ De l’écologie fonctionnelle à la caractérisation de la perception par l’homme des risques et bénéfices liés au fonctionnement de réseaux socio-écologiques
Risques associés au blanchissement des récifs et aux blooms toxiques
Services écosystémiques halieutiques céphalopodes
Perception des écosystèmes et interaction avec les réseaux d’acteurs en lien avec le développement des parcs éoliens
Derniers articles scientifiques
2020
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. 2020. « How To Model Social-Ecological Systems? – A Case Study On The Effects Of A Future Offshore Wind Farm On The Local Society And Ecosystem, And Whether Social Compensation Matters ». Marine Policy 119. doi:10.1016/j.marpol.2020.104031. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85085318224&doi=10.1016%2fj.marpol.2020.104031&partnerID=40&md5=9e69340af6d591878af0f943cd4bc347.
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. 2020. « An Open-Source Framework To Model Present And Future Marine Species Distributions At Local Scale ». Ecological Informatics 59. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101130. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85086876945&doi=10.1016%2fj.ecoinf.2020.101130&partnerID=40&md5=0a5c308eac10a69880027d5de2e6fe98.
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. 2020. « Shifting Levels Of Ecological Network's Analysis Reveals Different System Properties ». Philosophical Transactions Of The Royal Society Of London. Series B, Biological Sciences 375: 20190326. doi:10.1098/rstb.2019.0326. https://royalsocietypublishing.org/doi/abs/10.1098/rstb.2019.0326.
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. 2020. « Isotopic Analyses, A Good Tool To Validate Models In The Context Of Marine Renewable Energy Development And Cumulative Impacts ». Estuarine, Coastal And Shelf Science 237. doi:10.1016/j.ecss.2020.106690.
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. 2020. « Quantitative Food Web Modeling Unravels The Importance Of The Microphytobenthos-Meiofauna Pathway For A High Trophic Transfer By Meiofauna In Soft-Bottom Intertidal Food Webs. ». Ecological Modelling 430. doi:10.1016/j.ecolmodel.2020.109129.
2019
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. 2019. « Towards Coherent Ges Assessments At Sub-Regional Level: Signs Of Fisheries Expansion Processes In The Bay Of Biscay Using An Ospar Food Web Indicator, The Mean Trophic Level ». Ices Journal Of Marine Science 76: 1543-1553. doi:10.1093/icesjms/fsz023. https://academic.oup.com/icesjms/article-abstract/76/6/1543/5369193.
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. 2019. « Global Changes Jeopardize The Trophic Carrying Capacity And Functioning Of Estuarine Ecosystems ». Ecosystems 22: 473-495. doi:10.1007/s10021-018-0282-9. https://link.springer.com/article/10.1007/s10021-018-0282-9.
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. 2019. « Inter- And Intra-Specific Transcriptional And Phenotypic Responses Of Pseudo-Nitzschia Under Different Nutrient Conditions ». Genome Biology And Evolution 11: 731-747. doi:10.1093/gbe/evz030. https://academic.oup.com/gbe/article/11/3/731/5332980.
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Membres de l'équipe
Programmes
| 2019 - 2022 | INCIDENCE |
| 2018 - 2021 | ECUME |
| 2020 | Impact écosystémique des efflorescences d'espèces toxiques en lien avec les changements environnementaux et climatiques |
| 2020 | EUBIOTTKK |
| 2017 - 2020 | CephsandChefs |
| 2016 - 2018 | ANR TROPHIK |
| 2015 - 2017 | ECAPHRA |
| 2013 - 2017 | ANTROPOSEINE |
| 2013 - 2017 | ANR Gigassat |
| 2012 - 2016 | DEVOTES |
| 2013 - 2015 | FLAM |
| 2013 - 2015 | Pêcheries de Céphalopodes : outils pour gérer la ressource, préserver le recrutement et valoriser la production |
| 2013 - 2014 | PEGASEAS |
| 2011 - 2014 | ANR COMANCHE |