Towards transferability in fish migration models: a generic operational tool for predicting silver eel migration in rivers

Articles à la une 15 juin 2020

Towards transferability in fish migration models: a generic operational tool for predicting silver eel migration in rivers

Teichert, N., Tétard, S., Trancart, T., de Oliveira, E., Acou, A., Carpentier, B. Bourillon & Feunteun, E. (2020). Towards transferability in fish migration models: A generic operational tool for predicting silver eel migration in rivers. Science of The Total Environment, 739: 140069. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140069

Dans le contexte actuel de fragmentation des cours d'eau, il est urgent de prévoir la migration des poissons pour mettre en œuvre des mesures de gestion visant à protéger et à promouvoir la libre circulation des espèces amphihalines. Cependant, l’application de mesures de conservation à large échelle nécessite des modèles transférables qui permettent de prédire la migration même sur des sites pauvres en données. Nous avons étudié 12 sites européens pour prédire les pics d'activité des anguilles argentées (Anguilla anguilla) en rivière, grâce à une approche de modélisation d'ensemble. Des modèles spécifiques aux sites ont été ajustés à l'aide de variables hydrologiques normalisées pour prédire les probabilités de migration. Les prédictions ont ensuite été agrégées en prévisions consensuelles. Les résultats ont démontré que les pics de migration de l'anguille argentée étaient prédits avec précision en réponse aux changements du débit de la rivière. La transférabilité et la performance prédictive des modèles ont été améliorées en considérant la dissimilarité de taille des bassins versants entre les sites (85 à 109 930 km²). Néanmoins, pour deux sites, la modification des conditions hydrologiques sous influence humaine a limité la fiabilité des prévisions de migration. Néanmoins, la collection de modèles pourrait être élargie avec de nouveaux sites afin d'étendre les performances prédictives pour un plus large éventail de conditions écologiques.

Ainsi, notre cadre de modélisation offre la possibilité de mettre en œuvre des stratégies de gestion à large échelle pour la conservation de l'anguille, même dans les rivières où les données de surveillance de l'anguille manquent. Les modèles et les fonctions de prédiction ont été compilés dans un package R nommé «silvRpeak» pour faciliter la mise en œuvre opérationnelle par les gestionnaires, qui peuvent déterminer quand des mesures d'atténuation doivent être mises en œuvre pour améliorer la continuité de la rivière (par exemple, arrêt de la turbine et ouverture de vannes). La seule entrée requise est des données de débit qui sont largement disponibles sur les stations hydrologiques européennes.

Contact BOREA : Nils Teichert

Portrait de Nils TEICHERT
Nils TEICHERT
MNHN CRESCO Dinard
Contractuel de la recherche
BIOPAC
Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)
Publié le 15 juin 2020
Mis à jour le 15 juin 2020