A la Une. Modelling past migrations to determine efficient management rules favouring silver eel escapement from a large regulated Floodplain Lake

Bourgeaux J., Teichert N., Gillier J.M., Danet V., Feunteun E., Acou A., Charrier F., Mazel V., Carpentier A. & Trancart T. (2022). Modelling past migrations to determine efficient management rules favouring silver eel escapement from a large regulated Floodplain Lake. Journal for Nature Conservation, (67), 126192. https://doi.org/10.1016/j.jnc.2022.126192

Les activités humaines ont provoqué un déclin spectaculaire de la population d'anguilles européennes depuis les années 1970. Les obstacles humains à la migration des poissons, tels que les barrages et les centrales hydroélectriques, nécessitent la mise en place de mesures de gestion efficaces garantissant un passage sûr des anguilles pendant la migration. Afin de fournir une évaluation rapide et efficace des mesure de conservation appliquée aux vannes d'un grand lac de plaine inondable, nous avons mis en œuvre une nouvelle méthode d'évaluation utilisant des prédictions sur les saisons de migration passées. Nous avons recueilli des données de surveillance par télémétrie acoustique sur trois saisons de migration et ajusté un modèle prédictif basé sur des arbres de régression boostés (BRT). La différence de niveau d'eau sur deux jours s'est avérée décisive, ainsi que les occasions de migration antérieures dans la saison, car une augmentation d'au moins 10 cm du niveau d'eau était associée à une forte augmentation de la probabilité de migration. Nous avons ensuite utilisé le modèle pour prédire les occasions de migration sur les 8 dernières saisons et prévoir l'impact de mesures de gestion sur l’échappement. Grâce à cette évaluation prospective, nous avons identifié une règle de décision d'ouverture des vannes capable d'augmenter l’échappement des anguilles pour chaque année. La mesure de gestion est particulièrement efficace pendant les années où les conditions hydrologiques sont mauvaises (c'est-à-dire les sécheresses). Cette étude fournit une approche hautement opérationnelle pour une évaluation rapide des mesures de conservation, évitant des campagnes de surveillance longues et coûteuses.

Contacts BOREA :

• Thomas Trancart, thomas.trancart@mnhn.fr
• Nils Teichert, nils.teichert@mnhn.fr
• Eric Feunteun, eric.feunteun@mnhn.fr