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Quentin NOGUES
Ancien membre du laboratoire
Sujet de thèse :
Etude du cumul d'impact autour du parc éolien offshore de la baie de Seine : quelles conséquences pour le fonctionnement trophique de l'écosystème, son état de santé et les services écosystémiques ?
Thème central de recherche : Modélisation des réseaux trophiques spatialisée, Effet du cumul d'impacts sur les réseaux trophiques, Analyse d'indices de réseau ENA, Changement climatique, scénario de pêche, extraction de granulats, effet des éoliennes
Zone d'étude : Baie de Seine étendue
Résumé :
Mon travail suit celui de Aurore Raoux (Doctorante de 2014-2017) et de l’ANR TROPHIK sur l’effet du futur parc éolien en mer de Courseulles-sur-Mer sur le réseau trophique. Je travaille sur le cumul d’impact du futur parc éolien marin avec d’autres événements comme le changement climatique ou encore une modification du régime des pêches en manche, à travers la modélisation trophique. Les modèles trophiques utilisent les relations proies / prédateurs pour quantifier la dynamique des écosystèmes. Ces modèles sont des outils reconnus, donnant une vision quantitative, fonctionnelle et holistique des écosystèmes. Il existe une grande variété de modèles trophiques, intégrants différents paramètres (l’espace, le temps ou encore la variabilité du vivant). Ces modèles vont nous permettre de calculer des indices de réseau (ENA). Ces indices nous donnent des informations sur l’organisation et le fonctionnement des écosystèmes. Ces indices, reliés à des théories écologiques, peuvent ainsi nous permettre de comprendre l’évolution de l’état de santé des écosystèmes, dans l’espace et/ou le temps en fonction du modèle utilisé.
Avec un modèle prenant en compte la variation spatiale de la baie de Seine, j’étudie le cumul d’impacts spatialement à travers les indices ENA et les relie aux services écosystémiques. Ce lien entre les propriétés de l’écosystème et les services écosystémiques d’un point de vue spatiale, ainsi que l’étude du cumul d’impact avec les indices ENA, font partie des points novateurs de mon travail. De plus, la grande variabilité des services écosystémiques (services d’approvisionnement, de support et culturel) va permettre de travailler en multidisciplinaire. Alors que des services comme celui d’approvisionnement (pêche) ne nécessite pas de travailler avec d’autres sciences, l’étude du service culturel nécessite les sciences sociales. À travers des investigations et questionnaires, il sera ainsi possible d’étudier les questions de perception des écosystèmes et de notre impact sur ces derniers. Mon travail a donc trois objectifs distincts : d’abord de continuer à tester les indices ENA dans de nouveaux scénarios d’impacts humains. De mieux comprendre l’intérêt des indices ENA pour étudier le cumul d’impact, de manière spatiale ou non. Et enfin de connecter les propriétés des écosystèmes aux services écosystémiques à travers les indices ENA.
Mes publications
2023
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Saint-Béat, Blanche , Quentin Nogues, Nathalie Niquil, Pierre Bourdaud, Virginie Raybaud, Eric Goberville, Grégory Beaugrand, Frida Ben Rais Lasram, François Le Loc’h, et Alexandre Schickele. 2023. Reference Module In Earth Systems And Environmental Sciencesmodelling Species Distribution, Ecosystem Structure And Function And Climate Change. Elsevier. doi:10.1016/B978-0-323-90798-9.00028-7. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/B9780323907989000287.
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Nogues, Quentin , Yoann Baulaz, Joanne Clavel, Emma Araignous, Pierre Bourdaud, Frida Ben Rais Lasram, Jean-Claude Dauvin, et al. 2023. « The Usefulness Of Food Web Models In The Ecosystem Services Framework: Quantifying, Mapping, And Linking Services Supply ». Ecosystem Services 63: 101550. doi:10.1016/j.ecoser.2023.101550. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2212041623000438.
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Nogues, Quentin , Pierre Bourdaud, Emma Araignous, Ghassen Halouani, Frida Ben Rais Lasram, Jean-Claude Dauvin, François Le Loc'h, et Nathalie Niquil. 2023. « An Ecosystem-Wide Approach For Assessing The Spatialized Cumulative Effects Of Local And Global Changes On Coastal Ecosystem Functioningabstract ». Ices Journal Of Marine Science 80 (4): 1129 - 1142. doi:10.1093/icesjms/fsad043. https://academic.oup.com/icesjms/article/80/4/1129/7092991.
2022
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Nogues, Quentin , Emma Araignous, Pierre Bourdaud, Ghassen Halouani, Aurore Raoux, Eric Foucher, François Le Loc'h, et al.. 2022. « Spatialized Ecological Network Analysis For Ecosystem-Based Management: Effects Of Climate Change, Marine Renewable Energy, And Fishing On Ecosystem Functioning In The Bay Of Seineabstract ». Ices Journal Of Marine Science 79 (4): 1098 - 1112. doi:10.1093/icesjms/fsac026. https://academic.oup.com/icesjms/article/79/4/1098/6535870.Nogues et al 2022.pdf (2.5 Mo)
2021
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Caputo, Jean-Guy , Valerie Girardin, Arnaud Knippel, Minh Hieu Nguyen, Nathalie Niquil, et Quentin Nogues. 2021. « Analysis Of Trophic Networks: An Optimisation Approach ». Journal Of Mathematical Biology 83 (5). doi:10.1007/s00285-021-01682-3. https://link.springer.com/10.1007/s00285-021-01682-3.Caputo et al arcxiv.pdf (303.58 Ko)
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Nogues, Quentin , Aurore Raoux, Emma Araignous, Aurélie Chaalali, Tarek Hattab, Boris Leroy, Frida Ben Rais Lasram, et al.. 2021. « Cumulative Effects Of Marine Renewable Energy And Climate Change On Ecosystem Properties: Sensitivity Of Ecological Network Analysis ». Ecological Indicators 121: 107128. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107128. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1470160X20310670.
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Bourdaud, Pierre , Frida Ben Rais Lasram, Emma Araignous, Juliette Champagnat, Samantha Grusd, Ghassen Halouani, Tarek Hattab, et al. 2021. « Impacts Of Climate Change On The Bay Of Seine Ecosystem: Forcing A Spatio‐Temporal Trophic Model With Predictions From An Ecological Niche Model ». Fisheries Oceanography 30 (5): 471 - 489. doi:10.1111/fog.v30.510.1111/fog.12531. https://onlinelibrary.wiley.com/toc/13652419/30/5.
2020
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F. Lasram, Ben Rais, T. Hattab, Quentin Nogues, G. Beaugrand, J.C. Dauvin, G. Halouani, F. Le Loc'h, Nathalie Niquil, et B. Leroy. 2020. « An Open-Source Framework To Model Present And Future Marine Species Distributions At Local Scale ». Ecological Informatics 59. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101130. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85086876945&doi=10.1016%2fj.ecoinf.2020.101130&partnerID=40&md5=0a5c308eac10a69880027d5de2e6fe98.
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Lasram, Frida Ben Rais, Tarek Hattab, Quentin Nogues, Grégory Beaugrand, Jean Claude Dauvin, Ghassen Halouani, Francois Le Loc'h, Nathalie Niquil, et Boris Leroy. 2020. « An Open-Source Framework To Model Present And Future Marine Species Distributions At Local Scale ». Ecological Informatics 59: 101130. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101130. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1574954120300807.