![TOP. Causal diagram depicting the results of multiple regressions of geographic distance, environmental distance and harmonic mean area on taxonomic differentiation (TD) and genetic differentiation (GD) taken separately. Arrows represent putative causal effects through the standardized regression coefficients (positive values: solid arrows; negative values: dotted arrows; arrow width is proportional to coefficient value). The R2 represents the part of variance explained by the multiple regressions on TD (left) and GD (right). UTD and UGD represent unspecified factors influencing TD and GD respectively. The double arrow between SD and GD corresponds to the residual correlation. All numerical values represent means for the 22 fish species examined at global scale. BOTTOM. Example of residual correlation for one out of the 22 species: Rutilus rutilus © Marine Robuchon](https://borea.mnhn.fr/sites/default/files/styles/large/public/figure_RobuchonJBI2019.png?itok=kL-IgDoc)
Robuchon M., Leroy B., Jézéquel C., Hugueny B. Correlations between broad-scale taxonomic and genetic differentiations suggest a dominant imprint of historical processes on beta diversities. J Biogeogr. 2019;00:1–13. https://doi.org/10.1111/jbi.13559
Les processus de dispersion, de sélection environnementale et de dérive déterminent à la fois les ressemblances taxonomiques entre communautés et les ressemblances génétiques entre populations. Il reste cependant difficile de démêler le rôle de chacun de ces processus sur les patrons spatiaux de différentiation, autant pour la différentiation taxonomique (TD) entre communautés que pour la différentiation génétique (GD) entre populations. Dans cette étude, nous avons examiné si les patrons spatiaux de TD et de GD étaient corrélés (β-SGDCs) pour 22 espèces de poissons d’eau douce afin d’élucider les processus façonnant la TD et la GD entre les bassins versants. Nous avons d’abord utilisé des tests de Mantel pour examiner les corrélations brutes entre la TD et la GD. Nous avons ensuite utilisé des régressions multiples pour caractériser les effets de la distance géographique (proxy de la dispersion limitée), de la distance environnementale (proxy de la sélection environnementale) et de la moyenne harmonique de l’aire entre bassins (proxy de la dérive) sur la TD d’une part et sur la GD d’autre part. Finalement, nous avons analysé la corrélation entre les résidus de ces deux régressions multiples avec des tests de Mantel. Nos résultats indiquent que la β-SGDC moyenne sur l’ensemble des espèces est positive, que ce soit pour les corrélations brutes ou les corrélations sur les résidus. Cela implique que des effets non mesurés, autres que la distance géographique, la distance environnementale et la moyenne de l’aire, influencent la β-SGDC observée, suggérant que les patrons de TD et de GD entre bassins sont fortement déterminés par des processus historiques. En conséquence, la TD pourrait être un bon proxy pour expliquer l’influence des processus historiques sur la GD.
Contact BOREA : Marine Robuchon, marine.robuchon@mnhn.fr