Anna MARCOUT
Anna MARCOUT
UCN Caen
Doctorante
Université Caen Normandie (UCN)
ECOFUNC
Ecole doctorale
ED497 NBiSE
Contrat (dates)
13 déc 2021 - 21 déc 2024
Responsable
Jean-Paul Robin
Financement
RIN 50 % Région Normandie – France Filière Pêche
06 84 68 68 16
MNS
Thèmes de recherche
Modèles spatialisés pour la pêche d'espèces à vie courte : application aux Céphalopodes
Mon projet de thèse, encadré par Jean-Paul Robin, s’inscrit dans le cadre du projet SPADYN co-financé par la Région Normandie et France Filière Pêche afin de développer des outils de modélisation spatialisée applicables aux espèces à durée de vie courte (1 an pour les calmars et 2 ans pour les seiches en Manche).
Ce travail utilisera des données de pêches commerciales (participation de l’Ifremer et du Comité Régional des Pêches) pour mettre au point des indices d’abondance pertinents afin de décrire les variations spatio-temporelles des ressources de Céphalopodes.
Ce projet permettra d’intégrer les conditions environnementales dans l’estimation de l’abondance, de la répartition spatiale de la ressource et de ses migrations, qui en sont fortement dépendants.
Ces outils permettront d’améliorer les connaissances biologiques de ces espèces et les diagnostics concernant la pression de pêche et les conditions d’une exploitation durable (surexploitation locale, conséquences des restrictions d'accès …).
Spatialized models for the fishing of short-lived species: application to cephalopods
My thesis project, supervised by Jean-Paul Robin, is part of the SPADYN project co-financed by the Normandy Region and France Filière Pêche to develop spatialized modeling tools applicable to short-lived species (1 year for squid and 2 years for cuttlefish in the Channel).
This work will use commercial fisheries data (participation of Ifremer and the Regional Fisheries Committee) to develop relevant abundance indices to describe the spatio-temporal variations of cephalopod resources.
This project will allow the integration of environmental conditions in the estimation of abundance, spatial distribution of the resource and its migrations, which are strongly dependent on them.
These tools will significantly improve the biological knowledge of these species and the diagnoses concerning the fishing pressure and the conditions for sustainable exploitation (local overexploitation, consequences of access restrictions...).
Mon projet de thèse, encadré par Jean-Paul Robin, s’inscrit dans le cadre du projet SPADYN co-financé par la Région Normandie et France Filière Pêche afin de développer des outils de modélisation spatialisée applicables aux espèces à durée de vie courte (1 an pour les calmars et 2 ans pour les seiches en Manche).
Ce travail utilisera des données de pêches commerciales (participation de l’Ifremer et du Comité Régional des Pêches) pour mettre au point des indices d’abondance pertinents afin de décrire les variations spatio-temporelles des ressources de Céphalopodes.
Ce projet permettra d’intégrer les conditions environnementales dans l’estimation de l’abondance, de la répartition spatiale de la ressource et de ses migrations, qui en sont fortement dépendants.
Ces outils permettront d’améliorer les connaissances biologiques de ces espèces et les diagnostics concernant la pression de pêche et les conditions d’une exploitation durable (surexploitation locale, conséquences des restrictions d'accès …).
Spatialized models for the fishing of short-lived species: application to cephalopods
My thesis project, supervised by Jean-Paul Robin, is part of the SPADYN project co-financed by the Normandy Region and France Filière Pêche to develop spatialized modeling tools applicable to short-lived species (1 year for squid and 2 years for cuttlefish in the Channel).
This work will use commercial fisheries data (participation of Ifremer and the Regional Fisheries Committee) to develop relevant abundance indices to describe the spatio-temporal variations of cephalopod resources.
This project will allow the integration of environmental conditions in the estimation of abundance, spatial distribution of the resource and its migrations, which are strongly dependent on them.
These tools will significantly improve the biological knowledge of these species and the diagnoses concerning the fishing pressure and the conditions for sustainable exploitation (local overexploitation, consequences of access restrictions...).