Nathalie NIQUIL
Question centrale : en quoi les modèles de réseaux trophiques et socio-écologiques peuvent-ils soutenir la décision pour la gestion de l'espace estuarien, littoral et marin.
Modélisation et caractérisation des propriétés de fonctionnement des réseaux trophiques en milieu littoral :
- comparaison des propriétés de fonctionnement entre écosystèmes littoraux en lien avec leur résilience
- recherche d’indicateurs de santé des écosystèmes basés sur le fonctionnement des réseaux trophiques
- étude du rôle des changements climatiques et des cumuls d’impact en particulier avec les effets des éoliennes en mer
Travail méthodologique sur les outils de modélisation et d’analyse utilisés (Analyse Inverse Linéaire en Monte Carlo Markov Chain, Analyse des Réseaux Ecologique) et la quantification de l'incertitude associée.
Modélisation des systèmes socio-écologiques par utilisation des di-graphes orientés (modèles qualitatifs) et des Bayesian Belief Networks avec un intérêt pour les effets indirects, entre acteurs, passant par des cascades au sein du réseau trophique. Application à des questions reliant changements climatiques et construction d'un parc éolien.
Pilote de l'Expertise Scientifique Collective "Effets des éoliennes en mer sur la biodiversité et le fonctionnement des socio-écosystèmes marins" pour le CNRS, co-pilote C. Bacher, Ifremer, de novembre 2023 à novembre 2025.
Keynote speaker de l’atelier "Use of coastal and estuarine food web models in politics and management: The need for an entire ecosystem approach to prevent crises" organisé par l’Alfred Wegener Institute de Sylt (Allemagne) du 25 au 27 Septembre 2017.
Keynote speaker du 14e Colloque de l'AFH "Recherche halieutique et développement durable", 26-28 juin 2019.
Keynote speaker du colloque “Wadden Sea Day: Understanding connections between species essential to Wadden Sea’s management”, organisé par l’Unesco Common Wadden Sea Secretariat, le 25 aout 2022 à Wilhelshaven, Allemagne.
Conférencière invitée du worshop “Science for policy : Appraising Concepts for the Marine Good Environmental Status”, organisé par le JPI Oceans, à Malte, du 21 au 22 juin 2023.
Keynote speaker du « Marine Socio-Ecological Systems Symposium », Yokohama, du 3 au 7 juin 2024. En introduction à la Session 10 “Vulnerability of marine SES to climate change and anthropogenic pressures: Adaptation as a pathway to resilience”.
Valorisation : auteur de 105 publications de rang A.
- Co-Responsable de l’axe transverse de BOREA « Changements globaux ».
- Coordonne l'équipe ECOFUNC
- Responsable pour l’UMR des questions relatives aux Energies Marines Renouvelables.
- Ex - Membre nommée de la Section 30 du CoNRS.
- Ex - Présidente du Conseil scientifique de l'estuaire de la Seine.
- Ancienne Conseillère Scientifique pour le CNRS-INEE (Institut Ecologie et Environnement) sur les questions et actions relatives à la Convention Internationale de Protection du Milieu Marin de l’Atlantique Nord-Est (OSPAR) et leader du groupe « food-web » de l’OSPAR (définition d’indicateurs communs pour la DCSMM entre pays de l’Atlantique Nord).
- Ancienne membre du Comité Scientifique de l’action BIOHEFECT (Biogeochimie, HydrologiE et Fonctionnement des Ecosystèmes) EC2CO.
- Ancienne membre nommée du CNU, section 67.
Galerie d'images
Mes publications
2020
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. 2020. « An Open-Source Framework To Model Present And Future Marine Species Distributions At Local Scale ». Ecological Informatics 59: 101130. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101130. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1574954120300807.
2019
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. 2019. « Global Changes Jeopardize The Trophic Carrying Capacity And Functioning Of Estuarine Ecosystems ». Ecosystems 22: 473-495. doi:10.1007/s10021-018-0282-9. https://link.springer.com/article/10.1007/s10021-018-0282-9.
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. 2019. « Measuring Sensitivity Of Two Ospar Indicators For A Coastal Food Web Model Under Offshore Wind Farm Construction ». Ecological Indicators 96: 728-738. doi:10.1016/j.ecolind.2018.07.014. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1470160X1830534X.
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. 2019. « Towards Coherent Ges Assessments At Sub-Regional Level: Signs Of Fisheries Expansion Processes In The Bay Of Biscay Using An Ospar Food Web Indicator, The Mean Trophic Level ». Ices Journal Of Marine Science 76: 1543-1553. doi:10.1093/icesjms/fsz023. https://academic.oup.com/icesjms/article-abstract/76/6/1543/5369193.
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. 2019. « Assessing The Ecological Status Of An Estuarine Ecosystem: Linking Biodiversity And Food-Web Indicators ». Estuarine, Coastal And Shelf Science 228. doi:10.1016/j.ecss.2019.106339. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0272771419300484.
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. 2019. « A New Type Of Plankton Food Web Functioning In Coastal Waters Revealed By Coupling Monte Carlo Markov Chain Linear Inverse Method And Ecological Network Analysis ». Ecological Indicators 104: 67-85. doi:10.1016/j.ecolind.2019.04.077. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1470160X19303243.
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. 2019. « Trophic Importance Of Microphytobenthos And Bacteria To Meiofauna In Soft-Bottom Intertidal Habitats: A Combined Trophic Marker Approach ». Marine Environmental Research 149: 50-66. doi:10.1016/j.marenvres.2019.05.014. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141113618304744.
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. 2019. « Vitamine Ena: A Framework For The Development Of Ecosystem-Based Indicators For Decision Makers ». Ocean And Coastal Management 174: 116-130. doi:10.1016/j.ocecoaman.2019.03.005. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096456911830591X.
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. 2019. « Ecological Network Analysis Metrics: The Need For An Entire Ecosystem Approach In Management And Policy ». Ocean And Coastal Management 174: 1-14. doi:10.1016/j.ocecoaman.2019.03.007. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0964569118305969.
2018
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. 2018. « Plankton Food-Web Functioning In Anthropogenically Impacted Coastal Waters (Sw Mediterranean Sea): An Ecological Network Analysis ». Progress In Oceanography 162: 66-82. doi:10.1016/j.pocean.2018.02.013. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0079661117300782.
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. 2018. « Assessing Cumulative Socio-Ecological Impacts Of Offshore Wind Farm Development In The Bay Of Seine (English Channel) ». Marine Policy 89: 11-20. doi:10.1016/j.marpol.2017.12.007. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308597X1730444X.
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. 2018. History Of Ecology. Encyclopedia Of Ecology. Elsevier. doi:10.1016/B978-0-12-409548-9.00864-2. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85079265338&doi=10.1016%2fB978-0-12-409548-9.00864-2&partnerID=40&md5=e4457a4cb33bbad34af3f40ee6f384e6.
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. 2018. « Microbial Parasites Make Cyanobacteria Blooms Less Of A Trophic Dead-End Than Commonly Assumed ». The Isme Journal 12: 1008-1020. doi:10.1038/s41396-018-0045-9. https://doi.org/10.1038/s41396-018-0045-9.
Haraldsson et al 2018_ISME.pdf (1.4 Mo)
2017
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. 2017. « Uses Of Innovative Modeling Tools Within The Implementation Of The Marine Strategy Framework Directive ». Bridging The Gap Between Policy And Science In Assessing The Health Status Of Marine Ecosystems: 75.
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. 2017. « What Is Marine Biodiversity? Towards Common Concepts And Their Implications For Assessing Biodiversity Status. Front ». Bridging The Gap Between Policy And Science In Assessing The Health Status Of Marine Ecosystems 3: 377.
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. 2017. « Towards Ecosystem-Based Management: Identifying Operational Food-Web Indicators For Marine Ecosystems ». Ices Journal Of Marine Science: fsw230.
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. 2017. « Towards Ecosystem-Based Management: Identifying Operational Food-Web Indicators For Marine Ecosystems ». Ices Journal Of Marine Science 74: 2040-2052. doi:10.1093/icesjms/fsw230. https://academic.oup.com/icesjms/article-abstract/74/7/2040/2970046.
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. 2017. « Before-After Analysis Of The Trophic Network Of An Experimental Dumping Site In The Eastern Part Of The Bay Of Seine (English Channel) ». Marine Pollution Bulletin 118: 101-111. doi:{10.1016/j.marpolbul.2017.02.042}.
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. 2017. « Benthic And Fish Aggregation Inside An Offshore Wind Farm: Which Effects On The Trophic Web Functioning? ». Ecological Indicators 72: 33-46. doi:10.1016/j.ecolind.2016.07.037.
2016
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. 2016. « From Species Distributions To Ecosystem Structure And Function: A Methodological Perspective ». Ecological Modelling 334: 78-90. doi:{10.1016/j.ecolmodel.2016.04.022}.
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