ECOFUNC - Ecologie fonctionnelle des écosystèmes côtiers
Les objectifs de l’équipe EcoFunc sont d’établir le lien entre les fonctions individuelles (croissance, reproduction, blanchissement, toxicité, métabolisme, régime alimentaire, migration), le fonctionnement des écosystèmes (diversité fonctionnelle, réseau trophique, résilience), et celui du système socio-écologique (contributions de la nature à l’homme, bénéfice culturel, risque, perception par les acteurs du littoral).
L’originalité de l’équipe repose sur une approche multi-échelles (traits de vie – diversité – fonctionnement trophique – fonctionnement socio-écologique), une forte composante numérique (analyse de données et modélisation) et interdisciplinaire (collaborations avec les sciences humaines et math/info).
Appréhender les effets du fonctionnement des écosystèmes sur la réaction au changement climatique, et plus généralement aux perturbations anthropiques, nous permettra une meilleure compréhension des facteurs de résilience des écosystèmes, une recherche d’indicateurs de santé fonctionnels et une analyse socio-écosystémique des scénarios d’évolution.
Axe 1/ Traits de vie et diversité fonctionnelle : des approches expérimentales aux séries chronologiques in situ
Déterminisme de la dynamique du microphytoplancton et en particulier des diatomées toxiques (diversité spécifique et fonctionnelle)
Traits biologiques et physiologiques des algues toxiques et des coraux tropicaux sous l’influence des conditions environnementales. Sensibilité aux anomalies de température.
Interactions diatomées toxiques – zooplancton et communication chimique
Axe 2/ Ecologie trophique et fonctionnement des réseaux trophiques
Marqueurs isotopiques et contenus stomacaux, rôle des céphalopodes dans les réseaux trophiques, validation des modèles par comparaison des niveaux trophiques des consommateurs
Diversité fonctionnelle des communautés associées aux récifs coralliens et capacités de résilience
Effet du cumul d’impact sur le fonctionnement des réseaux trophiques et leur état de santé (modélisation des EMR, des changements climatiques et de la pêche)
Axe 3/ De l’écologie fonctionnelle à la caractérisation de la perception par l’homme des risques et bénéfices liés au fonctionnement de réseaux socio-écologiques
Risques associés au blanchissement des récifs et aux blooms toxiques
Services écosystémiques halieutiques céphalopodes
Perception des écosystèmes et interaction avec les réseaux d’acteurs en lien avec le développement des parcs éoliens
Derniers articles scientifiques
2022
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« Phylogeography Of The Veined Squid, Loligo Forbesii, In European Watersabstract ». Scientific Reports 12 (1). doi:10.1038/s41598-022-11530-z. https://www.nature.com/articles/s41598-022-11530-z.. 2022.
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« Potential Combined Impacts Of Climate Change And Non-Indigenous Species Arrivals On Bay Of Biscay Trophic Network Structure And Functioning ». Journal Of Marine Systems 228: 103704. doi:10.1016/j.jmarsys.2022.103704. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0924796322000070.. 2022.
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« Assessing The State Of Marine Biodiversity In The Northeast Atlantic ». Ecological Indicators 141: 109148. doi:10.1016/j.ecolind.2022.109148. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1470160X22006203.. 2022.
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« Spatialized Ecological Network Analysis For Ecosystem-Based Management: Effects Of Climate Change, Marine Renewable Energy, And Fishing On Ecosystem Functioning In The Bay Of Seineabstract ». Ices Journal Of Marine Science 79 (4): 1098 - 1112. doi:10.1093/icesjms/fsac026. https://academic.oup.com/icesjms/article/79/4/1098/6535870.. 2022.
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« Multi-Method Approach Shows Stock Structure In Loligo Forbesii Squid ». Ices Journal Of Marine Science. doi:10.1093/icesjms/fsac039. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsac039.. 2022.
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« The Response Of North Sea Ecosystem Functional Groups To Warming And Changes In Fishing ». Frontiers In Marine Science 9. doi:10.3389/fmars.2022.841909. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2022.841909/full.. 2022.
2021
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« Impacts Of Climate Change On The Bay Of Seine Ecosystem: Forcing A Spatio‐Temporal Trophic Model With Predictions From An Ecological Niche Model ». Fisheries Oceanography 30 (5): 471 - 489. doi:10.1111/fog.v30.510.1111/fog.12531. https://onlinelibrary.wiley.com/toc/13652419/30/5.. 2021.
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« Analysis Of Trophic Networks: An Optimisation Approach ». Journal Of Mathematical Biology 83 (5). doi:10.1007/s00285-021-01682-3. https://link.springer.com/10.1007/s00285-021-01682-3.. 2021.
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« Observations Of Sharks (Elasmobranchii) At Europa Island, A Remote Marine Protected Area Important For Shark Conservation In The Southern Mozambique Channel ». Plos One 16 (10): e0253867. doi:10.1371/journal.pone.0253867. https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0253867.. 2021.
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« Identification Of Benthic Egg Masses And Spawning Grounds In Commercial Squid In The English Channel And Celtic Sea: Loligo Vulgaris Vs L. Forbesii ». Fisheries Research 241: 106004. doi:10.1016/j.fishres.2021.106004. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165783621001326.. 2021.
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